谷歌:机器学习解决了最明显的垃圾邮件问题

谷歌:机器学习搞定最明显的垃圾邮件, 维护主机安全和Wordpress开发

最后一次 在Search Off The Record播客中,John Mueller、Gary Illyes和Martin Splitt接待了一位来自谷歌搜索质量团队的特别嘉宾Duy Nguyen。Duy Nguyen说,谷歌已经开发了一个 "非常有效和全面的机器学习模型,已经消除了大多数明显的垃圾邮件"。

他说,这种机器学习模型解决了大多数垃圾邮件,使他的团队能够花更多时间 "专注于更重要的工作"。 他补充说,针对垃圾邮件的机器学习模型 "基本上解决了所有繁重的工作",以解决这种最明显的垃圾邮件。

在大约3:45分钟时,杜阮是这样说的。

因此,对于这种低质量的内容或垃圾邮件来说,是相对容易的。如果你是一个人,而你正在看一个充满胡言乱语的页面,或者在这种情况下,带有垃圾邮件的留言簿,你应该能够在几秒钟内断然说,"是的,那是垃圾邮件"。即使比较复杂,只要有一双训练有素的眼睛,应该不需要一分钟就能确定某件事情是否是垃圾邮件。而作为谷歌,我们有所有这些信号和数据,是我们多年来积累、分析和研究的。因此,完全可以收集这些数据并加以研究,建立机器学习模型来打击垃圾邮件。

机器学习模型很有趣,因为它们有很多用例。它向你推荐音乐,你对它的信任足以让它驾驶汽车,这样你就不需要开车了。因此,为垃圾邮件建立机器学习模型对我们来说是一个相当自然的步骤。

所以,是的,我们有这么多的数据在身边,不仅是搜索结果,特别是垃圾邮件。因此,我们能够建立一个非常有效和全面的机器学习模型,照顾到大多数明显的垃圾邮件。它处理了所有繁重的工作,因此我们可以专注于更重要的任务。

以下是音频。

我想知道上周的两个垃圾邮件更新与此有什么关系--是更新机器学习模型还是新东西?

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后来在播客中,Duy Nguyen说,被黑的垃圾邮件仍然是生态系统的一个问题,许多网站使用过时的平台,容易成为目标。我们今天看到的被黑客攻击的垃圾邮件并不是真正的黑客攻击,它更多的是容易出现的漏洞。如果你担心黑客的垃圾邮件,你可以注册Google Search Console来帮助你,Google会在检测到时通知你。

Duy Nguyen说,让他夜不能寐的事情之一是网上诈骗,如Gmail客户支持垃圾邮件。谷歌正在努力解决这个问题,但消费者教育很重要。

他们接着谈到,你不应该因为垃圾邮件排名好就复制它们,垃圾邮件可能不是原因。另外,Duy Nguyen说他讨厌看到站长们关注外部指标(他没有提到,但我怀疑是DA),并专注于改善这些指标,而不是花时间思考整个网站。不要专注于一件事,一个因素,不要专注于外部信号。

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