Link Building Case Study: Como construímos backlinks com uma página de estatísticas (e saímos no topo)

Há alguns meses atrás, criámos uma lista de estatísticas sobre o referenciamento

.
Pode parecer um artigo relativamente padrão, mas criámo-lo estrategicamente para atrair ligações a partir de uma campanha de sensibilização.

E funcionou. Enviámos 515 emails e recebemos 36 backlinks de 32 websites.

O artigo está agora classificado em primeiro lugar para "estatísticas dereferenciação".:

Link Building Case Study: Como construímos backlinks com uma página de estatísticas (e saímos em cima), Maintenance Hosting Security e Wordpress Development

Neste guia irá aprender:

//www.youtube.com/watch?v=eTF6OBwidhclist=PLvJ_dXFSpd2u_ABxIRO6RVK3ucKyzn96Y

Já deve ter ouvido falar da técnica do arranha-céus. Esta é uma táctica de construção de links que envolve encontrar uma página com muitos links, criar algo "melhor", e depois apresentar o seu novo e melhorado recurso àqueles que estão a ligar para a página agora mais baixa.

Isto pode funcionar para qualquer tipo de conteúdo, mas tínhamos uma teoria de que poderia funcionar particularmente bem para páginas de estatísticas, porque. :

  1. As páginas de estatísticas tendem a ter muitos links
  2. As páginas de estatísticas estão frequentemente desactualizadas
  3. As estatísticas são frequentemente actualizadas de uma forma descuidada

Vejamos com mais detalhe porque é que cada um destes elementos é importante.

1. As páginas de estatísticas tendem a conter muitos links

Cada campanha de "arranha-céus" começa com uma ou mais páginas contendo toneladas de links. Se procurar no Google páginas de estatísticas sobre qualquer tópico popular, verá quase sempre que as páginas classificadas no topo têm toneladas de backlinks.

Basta olhar para os resultados para "estatísticas do youtube":

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Há aqui várias páginas com links para milhares de sítios web.

Isto acontece geralmente porque os bloggers e jornalistas citam frequentemente estatísticas destas páginas nos seus artigos.

Por exemplo, olha para este posto de Shopify no lançamento de um canal YouTube para a sua empresa:

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O autor cita duas estatísticas no primeiro parágrafo e links para as suas fontes, uma das quais é uma lista de estatísticas do YouTube. Muito provavelmente deparou-se com este post enquanto investigava para o seu artigo, encontrou uma estatística útil, e depois citou e ligou a fonte.

2. As páginas de estatísticas estão frequentemente desactualizadas

A maioria das páginas de estatísticas são raramente actualizadas e, por conseguinte, mostram frequentemente estatísticas desactualizadas e imprecisas.

Aqui está um exemplo:

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Se olharmos para a fonte desta estatística, ela leva-nos ao Página de imprensa do YouTube. Aqui diz que há mais de dois mil milhões de utilizadores mensais do YouTube em vez dos 1,9 mil milhões citados.

Isto é um problema porque leva blogueiros e jornalistas a citar estatísticas desactualizadas.

Por exemplo, se verificarmos o Backlinks desta página no Site Explorer, procurar por "1,9 mil milhões" nas âncoras de ligação e texto circundante, e activar a opção "uma ligação por domínio", descobrimos que 55 websites citam a estatística desactualizada e ligam para a página.

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3. As páginas de estatísticas são frequentemente actualizadas de uma forma descuidada

Mesmo quando as pessoas actualizam as suas páginas de estatísticas, nem sempre o fazem bem. Um dos erros mais comuns é remover estatísticas obsoletas da página sem as substituir por estatísticas actualizadas.

O problema é que quando as estatísticas são removidas, as citações e ligações permanecem.

Por exemplo, vamos verificar a proporção de âncoras para uma lista de estatísticas do YouTube no Site Explorer. Muitas páginas de referência citam uma estatística de que o YouTube é o terceiro site mais visitado na web. No entanto, se procurarmos esta estatística na própria página, ela não poderá ser encontrada.

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Isto deve-se ao facto do autor ter actualizado a página e removido esta estatística.

Talvez já tenha uma ideia aproximada do que vamos fazer. Caso contrário, não se preocupe. Seguiremos todo o processo abaixo.

Isto foi o que fizemos:

  1. Encontrar um tema vencedor
  2. Encontrar potenciais ligações
  3. Reduzir o número de potenciais ligações
  4. Criação da página de estatísticas
  5. Pesquisa de informação de contacto e verificação de pistas
  6. Redacção e envio de e-mails de sensibilização

Primeiro passo. Encontrar um tópico vencedor

Desde o início, sabíamos que queríamos criar uma página de estatísticas no referenciamento ou marketing em linha, porque é disso que trata o nosso site. No entanto, ainda não tínhamos um tema específico em mente, por isso tivemos de fazer alguma investigação primeiro.

Para começar, procurámos no Explorador de Palavras-chave Ahrefs por palavras-chave relacionadas com o nosso negócio, tais como SEOoptimização de motores de busca, marketing de conteúdos, etc.

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A partir daí, fomos para o correspondência de frases e utilizou o filtro "Incluir" para encontrar palavras-chave contendo palavras como estatísticas, estatísticas, factos, e números.

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Nota.

Certifique-se de mudar as definições do filtro "Incluir" de "Todos" para "Qualquer" quando o fizer.

Isto deu-nos um monte de ideias, mas tivemos de as reduzir para as páginas mais bem classificadas que tinham muitos backlinks. Para o fazer, utilizámos a palavra-chave filtro de dificuldade para excluir todas as palavras-chave de baixa dificuldade.

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Se está a pensar porque utilizámos o filtro Keyword Difficulty filter, é porque a medida se baseia no número médio de domínios que se referem às páginas de topo actuais. Se uma palavra-chave tiver uma KD Isto significa que as páginas de topo têm geralmente ligações a partir de muitos websites.

Isto reduz consideravelmente as possibilidades, mas ainda existem algumas ideias, a mais relevante das quais é "estatísticas dereferenciamento "

Finalmente, verificámos a visão geral do SERP para garantir que as páginas mais bem classificadas fossem principalmente páginas de estatísticas. Foi bastante fácil dizer se este era o caso a partir dos títulos das páginas.

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Passo 2. Encontrar potenciais ligações

Se fizéssemos aqui uma campanha de caçadeira, encontrar potenciais ligações seria simples. Tudo o que temos de fazer é descarregar a lista completa de backlinks a partir de todas as páginas de estatísticas concorrentes, escrever qualquer post antigo, e depois enviar o mesmo email de sensibilização a todos.

Seria provavelmente algo genérico e vago como "Ei, eu vi que você ligou a essa página de estatísticas. O nosso é melhor. Podemos trocar a ligação"?

Esta é a típica abordagem "arranha-céus", e nós não gostamos dela. Todos nós temos sido vítimas deste tipo de correio electrónico de sensibilização. É spam, não é útil e é irritante.

Portanto, foi isto que fizemos em vez disso:

Primeiro, regressámos à síntese de SERP para "estatísticas dereferenciamento "e procurou a página de estatísticas com o maior número de ligações em atraso.

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Depois analisámos esta página para ver quais as estatísticas responsáveis pelo maior número de ligações em atraso.

Para o fazer, abrimos o relatório Âncoras da página no Site Explorer e procurou as estatísticas frequentemente mencionadas. Vimos imediatamente numerosos links indicando que 93 % de experiências em linha começam com um motor de busca.

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Registámos estes dados numa folha de cálculo e depois continuámos a analisar o relatório até termos algumas estatísticas populares.

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Depois quisemos assinalar duas caixas para cada estatística:

  1. Há pessoas suficientes a ligarem-se devido a esta estatística?
  2. Podemos justificar uma boa razão para que nos liguem em vez de ou para além da página actual?

Para o fazer, consultámos primeiro o Backlinks da página, activou o filtro "uma ligação por domínio", e depois procurou cada estatística nas âncoras da ligação e no texto circundante.

Para a estatística "93%", mais de 700 websites foram ligados à página.

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Esta é a primeira caixa assinalada.

Depois tivemos de ver se havia uma boa razão para contactar estas pessoas, por isso abrimos a página de estatísticas e seguimos este processo:

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Para a estatística "93%", vimos que nem sequer foi mencionada na página.

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Para a maioria das nossas outras estatísticas, ainda estavam na página, mas quando verificámos as suas fontes, notámos que muitas delas eram antigas e desactualizadas. Onde quer que isso acontecesse, vasculhámos a web para obter uma estatística actualizada.

Tudo foi então registado numa folha de cálculo para dar um resultado parecido com este:

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    • Coluna A : l'URL

a partir da página de estatísticas (onde encontramos a estatística).

    • Coluna B

O número de domínios de referência que citam a estatística (também ligámos esta coluna ao relatório filtrado no Site Explorer para fácil acesso).

    • Coluna C :

as estatísticas propriamente ditas.

    • Coluna D

A fonte original da estatística (se a pudéssemos encontrar).

    • Coluna E

A era das estatísticas.

    • Coluna F

A estatística mais recente (se houver).

    • Coluna G

A fonte das novas estatísticas.

    • Coluna H

A era das novas estatísticas.

  • Coluna I :

Notas e ideias para ângulos de leitura, por exemplo, se a estatística estiver desactualizada ou em falta na página.

Depois repetimos todo o processo para as outras páginas de estatísticas de alto nível até termos milhares de pistas baseadas em oito estatísticas.

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Finalmente, descarregámos todas as pistas relevantes para cada estatística e página do relatório Backlinkse depois importou-os para as folhas do Google e rotulou cada um URL de acordo com o seu segmento.

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No total, tínhamos 1.986 URLs não validadas.

Passo 3. Reduzir o número de potenciais ligações

Embora tivéssemos uma razão para contactar mais de 1.900 prospectos, não queríamos contactar websites de má qualidade por razões óbvias. Assim, a nossa tarefa seguinte era limpar a nossa lista de prospectos.

O primeiro passo foi a desduplicação de URLs dentro do mesmo domínio, uma vez que os websites podiam potencialmente ligar-se a múltiplas páginas de estatísticas. E não quisemos contactar duas vezes o mesmo sítio.

Foi bastante fácil de fazer. Adicionámos simplesmente uma coluna para o website de referência e utilizámos uma ferramenta como esta para extrair os domínios de raiz em lotes. Depois colámo-los na nossa folha.

Utilizámos então a funcionalidade integrada para remover domínios duplicados.

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O segundo passo foi remover as pistas ligadas às páginas de estatísticas por ligações nofollow, UGC ou patrocinado. Para tal, filtrámos a coluna "Tipo" e removemos as filas.

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O passo final foi excluir os sítios web sem muito tráfego. Para tal, extraímos o tráfego a nível de domínio para todas as perspectivas utilizando oAPI Ahrefs e o editor de guiões Google Sheets.

Se nos seguir e não tiver uma subscrição para oAPIPode utilizar a nossa ferramenta de análise de lotes. Basta colar até 200 domínios de cada vez e definir o modo alvo no domínio com todos os seus sub-domínios.

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Pode então exportar o ficheiro e executar um VLOOOKUP nos domínios de raiz.

No final deste processo, ainda tínhamos 902 perspectivas na nossa folha.

Passo 4. Criar a página de estatísticas

A realidade das páginas de estatísticas é que é difícil criar uma que se destaque da multidão. No entanto, fizemos três coisas principais para fazer da nossa página de estatísticas a "melhor" em referenciamento:

  1. Incluímos estatísticas populares de outras páginas
  2. Incluir outras estatísticas interessantes
  3. Agrupamento de estatísticas por categoria

Vejamos porque é que estes elementos são importantes.

Incluir estatísticas populares de outras páginas

Incluímos no nosso artigo todas as estatísticas que têm ajudado outras páginas semelhantes a ganhar muitos links. Se a estatística estava desactualizada, encontrámos e acrescentámos uma estatística mais recente.

Parte da razão porque fizemos isto foi para ligar a nossa página à nossa campanha de construção de ligações
g campanha. Contudo, também nos apercebemos de que estas eram as estatísticas que as pessoas consideravam mais úteis. Como é que sabemos isto? Porque estes são os que os bloguistas e jornalistas citam frequentemente nos seus artigos.

Incluir outras estatísticas interessantes

Nem todas as estatísticas da nossa página estão relacionadas com a nossa campanha de construção de links. Fizemos um esforço para encontrar e incluir outras estatísticas que nos pareciam interessantes.

Contudo, não queríamos incluir estatísticas desactualizadas, por isso fizemos um esforço para procurar a fonte original de cada estatística que queríamos incluir. Se não encontrássemos a fonte, ou se nos apercebêssemos de que estava desactualizada, procurávamos uma fonte actualizada.

Isto pode parecer trivial, mas na realidade é um grande problema na maioria das listas estatísticas.

Por exemplo, a estatística "93 %" que encontrámos anteriormente é de um relatório de 2006.

Estatísticas agrupadas por categoria

As pessoas não consomem listas de estatísticas como consumiriam num blogue normal. A maioria deles está simplesmente à procura de informação direccionada para acrescentar aos seus artigos para apoiar as suas reivindicações. Foi por isso que tivemos de tornar o nosso artigo organizado e de fácil leitura.

Para tal, agrupámos as estatísticas em categorias e acrescentámos ligações directas na introdução.

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Também compilámos estatísticas sobre referenciamento mais citados na secção "topo SEO estatísticas" no início do artigo. Isto facilita aos utilizadores a obtenção das estatísticas mais frequentemente citadas e interessantes.

Passo 5. Encontrar informação de contacto e contactos de veterinário

Após a publicação da nossa lista de estatísticas sobre o referenciamento (e desindexar a página), estávamos quase prontos para prospectar e ligar. Mas primeiro, tivemos de encontrar as informações de contacto das nossas perspectivas.

Se leu o nosso guia de construção de ligações em grande escala ou observou o nosso vídeo Sobre o mesmo assunto, sabe que somos fãs da utilização de APIs e da automatização para tal.

Com isto em mente, aqui está o que fizemos:

    1. Corremos todos os URLs através de uma ferramenta personalizada para extrair o maior número possível de nomes de autor.

Estava longe de ser perfeito, mas obtivemos 741 nomes.

    1. Pegámos nestes nomes e pusemo-los noAPI

Hunter para procurar um endereço de correio electrónico. Hunter devolveu 452 endereços de correio electrónico. Isto representa uma taxa de sucesso de cerca de 60 %.

  1. Passamos estes endereços de e-mail através de l 'API

de NeverBounce para ver quais eram os que podiam ser entregues.

Após cerca de 30 minutos de automatização, tivemos 168 e-mails válidos, 92 catchalls que exigiam intervenção manual, e 178 e-mails que não podiam ser entregues.

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Para e-mails válidos, tudo o que tínhamos de fazer era verificar se as páginas eram de boa qualidade. Vlad, um dos membros da nossa equipa, encarregou-se deste processo. Passava algumas horas por semana a verificar as pistas e a encontrar informações de contacto em falta.

Aqui está uma versão simplificada do processo de rastreio que ele seguiu:

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Marcou então todas as perspectivas na folha de cálculo, deixando-nos com 515 sítios prontos para submissão.

Ele também notou o propósito das páginas de ligação.

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Sexto passo. Escrever e enviar os e-mails de prospecção

Antes de carregar no botão enviar, o último passo no processo era escrever os nossos modelos de e-mail de divulgação e criar campos de personalização para cada prospecto.

A ideia aqui era personalizar os e-mails de acordo com as estatísticas mencionadas por cada prospecto.

Isto é o que criámos:

Olá [Nome próprio],

Vi que mencionou como [Stat] na sua página sobre [Assunto da página].

[Breu]

Publicámos esta e outras estatísticas recentes sobre referenciamento aqui//ahrefs.com/blog/57-seo-statistics-for-2020/

Je ne sais pas si vous éditez activement des articles, mais cela pourrait valoir la peine de faire une mise à jour si c’est le cas ? Pas de pression ????

Um brinde a si,
Vlad
Os três primeiros campos de personalização eram bastante simples, pois já tínhamos esta informação na nossa folha de cálculo.

Para o campo, escrevemos oito parágrafos personalizados com base nas estatísticas mencionadas.

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Finalmente, reunimo-la toda numa única folha e importamo-la para a nossa ferramenta de divulgação: PitchBox. O resultado foi um correio electrónico simples e personalizado para cada prospecto.

Aqui está um exemplo do resultado final:

Hi Josh,

Vi que mencionou como 93% experiências em linha começam com um motor de busca na sua página no referenciação do comércio electrónico.

Esta estatística tem, de facto, 14 anos de idade. Pesquisas mais recentes (2019) sugerem que este número caiu para 68%. Penso que é inferior porque as fontes sociais e outras representam agora cerca de 1/3 do tráfego.

Publicámos esta e outras estatísticas recentes sobre referenciamento aqui //ahrefs.com/blog/57-seo-statistics-for-2020/.

Je ne sais pas si vous éditez activement des articles, mais cela pourrait valoir la peine de les mettre à jour si c’est le cas ? Pas de pression ????

Um brinde a si,

Vlad
Tudo o que restava era clicar em enviar.

No total, enviámos 515 e-mails. 473 foram entregues, e 42 foram devolvidos.

Com base nos e-mails entregues, a nossa taxa de conversão é de 5,71 %, o que significa que 27 dos sítios Web que contactámos tinham ligações a nós.

No entanto, duas outras coisas interessantes aconteceram:

    1. Obtivemos ligações de cinco sítios que não tínhamos contactado

. Isto deve-se provavelmente ao facto de algumas pessoas terem encontrado o nosso artigo através de outros sítios que se ligaram a nós e através da estranha quota social. No total, tínhamos 19 acções no Facebook e duas no Twitter.

  1. Alguns websites criaram ligações mais do que uma vez.

Estas eram páginas novas e antigas.

Tendo em conta estes elementos, a nossa campanha trouxe-nos um total de 36 ligações editoriais de 32 sites únicos.

Mas, é claro, a quantidade é apenas metade da batalha. E a qualidade?

Vamos decompô-la por classificação de domínio:

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9 dos 32 domínios listados tinham um DR de 70 ou mais. 12 tinha um DR de 40 a 69. E os restantes 11 tinham valores de DR de 4 a 39.

Se fizermos o mesmo em relação ao tráfego orgânico estimado, é isto que recebemos:

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1 website recebe mais de 1.000.000 de visitas mensais. 6 obter entre 10.000 e 1.000.000. 6 obter entre 1.000 e 9.999. 16 obter entre 100 e 999. E 4 não recebem tráfego de busca.

A julgar pelas medidas convencionais de referenciamentoA maioria das ligações que obtivemos eram de alta qualidade. Claro que medidas como estas não são infalíveis, mas depois de verificar cada ligação que obtivemos à mão, partilho esta conclusão.

Apesar do sucesso desta campanha, alguns poderão dizer que uma taxa de conversão de 5,71 % não é excepcional.

Há cinco anos atrás, este poderia ter sido o caso, mas a consciência está a tornar-se mais difícil e cada vez mais pessoas estão a pedir dinheiro ou outra coisa em troca.

Dito isto, há duas maneiras de aumentar a nossa taxa de conversão.

1. Negociar com perspectivas

A taxa de conversão da nossa campanha foi de 5,71 %, mas a taxa de resposta foi de 17,55 %. Isto significa que 83 pessoas responderam ao nosso correio electrónico, mas apenas 27 ligadas a nós (mais duas pessoas que não contactámos).

Embora algumas destas respostas fossem da variedade "obrigado, mas não obrigado", muitas eram pedidos de trocas de ligações e afins.

Aqui está uma breve repartição:

  • 8 pessoas solicitaram uma troca de ligações;
  • 6 pessoas pediram algo mais em troca (por exemplo, uma conta Ahrefs gratuita, partilhando o seu conteúdo nas redes sociais, etc ????
  • 3 pessoas pediram dinheiro

A compra de links vai contra a Directrizes do Webmaster do Google. Portanto, não é algo que faríamos ou recomendaríamos a outros. Mas mesmo excluindo estas pessoas, ainda há 14 pessoas que parecem dispostas a negociar. Com um pouco para trás e para a frente, poderíamos provavelmente ter chegado a um acordo mutuamente benéfico e convencer estas pessoas a ligarem-se a nós. Isto teria levado o nosso número de domínios de referência a 41, uma taxa de conversão de 8,7 %.

2. Enviar seguimentos

De acordo com aestudo O inquérito da Autoridade Hacker sobre mais de 600.000 e-mails de sensibilização, enviando três seguimentos, pelo menos, duplicou os resultados. No entanto, não enviámos seguimentos automáticos porque não queríamos incomodar as pessoas.

Isto pode parecer uma loucura para a maioria dos construtores de ligações, mas só fizemos esta campanha para testar as nossas tácticas. O nosso objectivo não era obter tantas ligações quanto humanamente possível. É por isso que só demos seguimento a pessoas que disseram que se ligariam a nós, mas não o fizeram no prazo de duas semanas.

Se tivéssemos seguido o conselho da Autoridade Hacker e enviado três seguimentos, a nossa taxa de aquisição de ligações teria sido provavelmente de pelo menos 11,42 %.

Pensamentos finais

Uma vez que investimos muito esforço nesta campanha e só obtivemos ligações em atraso de 32 websites, poderá perguntar-se se o alcance dos bloggers vale a pena. Felizmente, a resposta a essa pergunta é simples: claro que é.

As ligações invertidas são sempre um importante sinal de classificação, e não há outra forma de construir ligações de alta qualidade sem consciência. Apesar de termos conduzido esta campanha ao longo de algumas semanas, também vale a pena notar que não foi muito complicado montar a campanha. Se o fizéssemos novamente, assumindo que tínhamos alguém a olhar para as pistas e a encontrar as informações de contacto, pensamos que poderíamos montar toda a campanha num só dia útil.

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