リンク構築のケーススタディ。統計ページでバックリンクを構築した方法(そしてトップになった)。

数ヶ月前、私たちは、統計のリストを作成しました。 参照

.
比較的普通の記事に見えるかもしれませんが、啓蒙活動からリンクを集めるために戦略的に作成しました。

そして、それが功を奏した。515通のメールを送り、32のウェブサイトから36のバックリンクを獲得した。

の統計」で1位を獲得しました。参照」。:

Étude de cas sur la création de liens : Comment nous avons construit des backlinks avec une page de statistiques (et nous sommes arrivés en tête), Maintenance Hébergement Sécurité et développement de Wordpress

このガイドでは、次のことを学びます。

//www.youtube.com/watch?v=eTF6OBwidhclist=PLvJ_dXFSpd2u_ABxIRO6RVK3ucKyzn96Y

摩天楼テクニックという言葉を聞いたことがあると思います。これは、リンクの多いページを見つけ、「より良い」ものを作り、新しく改良したリソースを、現在下位のページにリンクしている人々に提示するというリンク構築戦術である。

これはどんな種類のコンテンツにも有効ですが、特に統計のページには有効ではないかという仮説がありました。:

  1. 統計ページはリンクが多い傾向にある
  2. 統計ページが古いことが多い
  3. 統計の更新が杜撰であることが多い

では、なぜそれぞれの要素が重要なのか、詳しく見ていきましょう。

1.統計ページには多くのリンクが含まれる傾向がある

すべての「摩天楼」キャンペーンは、大量のリンクを含む1つまたは複数のページから始まります。Googleで人気のあるトピックの統計ページを検索すると、ほとんどの場合、上位にランクされたページには大量のバックリンクがあることがわかります。

youtube statistics」の検索結果を見てください。

Étude de cas sur la création de liens : Comment nous avons construit des backlinks avec une page de statistiques (et nous sommes arrivés en tête), Maintenance Hébergement Sécurité et développement de Wordpress

ここには、何千ものウェブサイトへのリンクが貼られたページがいくつかあります。

これは、ブロガーやジャーナリストが記事の中で、これらのページの統計情報を引用することが多いため、通常起こります。

例えば、次のようなものがあります。 この投稿はShopifyから 自社のYouTubeチャンネルを立ち上げるにあたって

Étude de cas sur la création de liens : Comment nous avons construit des backlinks avec une page de statistiques (et nous sommes arrivés en tête), Maintenance Hébergement Sécurité et développement de Wordpress

著者は最初の段落で2つの統計を引用し、その出典をリンクしているが、そのうちの1つはYouTubeの統計のリストである。おそらく、記事のための調査中にこの記事を見つけ、有用な統計を見つけ、そして出典を引用しリンクしたのでしょう。

2.統計ページが古いことが多い

ほとんどの統計ページはほとんど更新されていないため、古い統計や不正確な統計が表示されることがよくあります。

以下はその一例です。

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この統計の出典を調べると、次のようなことに行き着く。 YouTubeプレスページ.ここでは、YouTubeの月間利用者数が19億人という見積もりではなく、20億人を超えていると書かれています。

これは、ブロガーやジャーナリストが古い統計を引用することにつながるので、問題である。

例えば バックリンク のページをSite Explorerで検索し、リンクアンカーとその周辺のテキストで「19億」を検索し、「1ドメインにつき1リンク」オプションを有効にすると、55のウェブサイトがこの古い統計を引用し、このページにリンクしていることがわかります。

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3.統計ページの更新が杜撰であることが多い

統計ページを更新するにしても、必ずしもうまくできているとは限りません。よくある間違いのひとつに、更新された統計情報に置き換えることなく、古くなった統計情報をページから削除してしまうことがあります。

問題は、統計を削除しても、引用やリンクは残るということです。

例えば、次のような比率で確認してみましょう。 アンカーズ をクリックすると、Site ExplorerのYouTubeの統計情報の一覧が表示されます。多くの参考文献に、「YouTubeはウェブ上で3番目にアクセス数の多いサイトである」という統計が引用されています。しかし、この統計をページ自体で探しても、見つけることはできない。

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これは、筆者がページを更新し、この統計を削除したためである。

すでに何をやるか、おおよそのイメージはできているかもしれません。そうでなくても、ご安心ください。以下、全体の流れを追っていきます。

これが、私たちが行ったことです。

  1. 勝てる題材を探す
  2. リンクの候補を探す
  3. 潜在的なリンクの数を減らす
  4. 統計情報のページを作成する
  5. Recherche d’informations de contact et vérification des prospects
  6. Rédaction et envoi d’e-mails de sensibilisation

Première étape. Trouver un sujet gagnant

Dès le départ, nous savions que nous voulions créer une page de statistiques sur le 参照 ou le marketing en ligne, car c’est le sujet de notre site. Cependant, nous n’avions pas encore de sujet précis en tête, et nous devions donc d’abord faire quelques recherches.

Pour commencer, nous avons recherché dans l’Explorateur de mots-clés d’Ahrefs des mots-clés liés à notre activité, comme SEO, optimisation des moteurs de recherche, marketing de contenu, etc.

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De là, nous sommes allés dans le rapport de correspondance des phrases et avons utilisé le filtre “Include” pour trouver des mots-clés contenant des mots comme statistics, stats, facts, and figures.

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Remarque.

Assurez-vous de basculer les paramètres du filtre “Include” de “All” à “Any” lorsque vous faites cela.

Cela nous a donné un tas d’idées, mais nous devions les réduire à celles des pages les mieux classées qui avaient beaucoup de backlinks. Pour cela, nous avons utilisé le filtre de difficulté des mots-clés pour exclure tous les mots-clés à faible difficulté.

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Si vous vous demandez pourquoi nous avons utilisé le filtre Keyword Difficulty, c’est parce que la mesure est basée sur le nombre moyen de domaines référents aux pages actuelles les mieux classées. Si un mot clé a un score KD élevé, cela signifie généralement que les pages les mieux classées ont des liens provenant de nombreux sites Web.

Cela réduit considérablement les possibilités, mais il reste quelques idées, dont la plus pertinente est “statistiques de参照 "

Enfin, nous avons vérifié la vue d’ensemble des セルプ pour nous assurer que les pages les mieux classées étaient principalement des pages de statistiques classées. Il était assez facile de savoir si c’était le cas à partir des titres des pages.

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Deuxième étape. Trouver des liens potentiels

Si nous menions une campagne “shotgun” ici, trouver des liens potentiels serait simple. Il nous suffirait de télécharger la liste complète des backlinks de chaque page de statistiques concurrentes, d’écrire n’importe quel vieux billet, puis d’envoyer le même e-mail de sensibilisation à tout le monde.

Il s’agirait probablement de quelque chose de générique et de vague comme “Hey, j’ai vu que vous avez créé un lien vers cette page de statistiques. La nôtre est meilleure. On peut échanger le lien ?”

C’est l’approche typique des “gratte-ciel”, et nous ne l’aimons pas. Nous avons tous déjà été victimes de ce type d’e-mails de sensibilisation. C’est du spam, ce n’est pas utile et c’est ennuyeux.

Voici donc ce que nous avons fait à la place :

Tout d’abord, nous sommes retournés dans la vue d’ensemble des セルプ pour “statistiques de参照 ” et avons cherché la page de statistiques avec le plus de backlinks.

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Ensuite, nous avons analysé cette page pour voir quelles statistiques étaient responsables du plus grand nombre de backlinks.

Pour ce faire, nous avons ouvert le rapport Ancres de la page dans Site Explorer et avons recherché les statistiques fréquemment mentionnées. Tout de suite, nous avons vu de nombreux liens indiquant que 93 % des expériences en ligne commencent par un moteur de recherche.

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Nous avons enregistré ces données dans une feuille de calcul, puis nous avons continué à parcourir le rapport jusqu’à ce que nous ayons quelques statistiques populaires.

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Ensuite, nous avons voulu cocher deux cases pour chaque statistique :

  1. Y a-t-il suffisamment de personnes qui font des liens à cause de cette statistique ?
  2. Pouvons-nous justifier une bonne raison pour qu’ils fassent un lien vers nous au lieu ou en plus de la page actuelle ?

Pour ce faire, nous avons d’abord consulté le rapport バックリンク de la page, activé le filtre “un lien par domaine”, puis recherché chaque statistique dans les ancres des liens et les textes environnants.

Pour la statistique “93%”, plus de 700 sites Web étaient liés à la page.

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C’est la première case cochée.

Ensuite, nous devions voir s’il y avait une bonne raison de contacter ces personnes, nous avons donc ouvert la page des statistiques et suivi ce processus :

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Pour la statistique de “93%”, nous avons vu qu’elle n’était même pas mentionnée sur la page.

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Pour la plupart de nos autres statistiques, elles étaient toujours sur la page, mais lorsque nous avons vérifié leurs sources, nous avons remarqué que beaucoup d’entre elles étaient anciennes et dépassées. Partout où c’était le cas, nous avons parcouru le web à la recherche d’une statistique actualisée.

Tout a ensuite été enregistré dans une feuille de calcul pour obtenir un résultat ressemblant à ceci :

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    • Colonne A : l’URL

de la page de statistiques (où nous avons trouvé la statistique).

    • Colonne B

: le nombre de domaines référents qui citent la statistique (nous avons également lié cette colonne au rapport filtré dans Site Explorer pour un accès facile).

    • Colonne C :

la statistique elle-même.

    • Colonne D

: la source originale de la statistique (si nous avons pu la trouver).

    • Colonne E

: l’âge de la statistique.

    • Colonne F

: La statistique la plus récente (le cas échéant).

    • Colonne G

: La source de la nouvelle statistique.

    • Colonne H

: L’âge de la nouvelle statistique.

  • Colonne I :

Notes et idées d’angle de lecture, par exemple si la statistique est périmée ou absente de la page.

Ensuite, nous avons répété l’ensemble de ce processus pour les autres pages de statistiques les mieux classées jusqu’à ce que nous ayons des milliers de prospects basés sur huit statistiques.

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Enfin, nous avons téléchargé tous les prospects pertinents pour chaque statistique et page du rapport バックリンク, puis nous les avons importés dans des feuilles Google et avons étiqueté chaque URL en fonction de son segment.

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Au total, nous avions 1 986 URL non validées.

Étape 3. Réduire le nombre de liens potentiels

Bien que nous ayons une raison de contacter plus de 1 900 prospects, nous ne voulions pas contacter des sites Web de mauvaise qualité pour des raisons évidentes. Notre prochaine tâche était donc de nettoyer notre liste de prospects.

La première étape a consisté à dédupliquer les URL d’un même domaine, car les sites Web pouvaient potentiellement renvoyer à plusieurs pages de statistiques. Et nous ne voulions pas contacter le même site deux fois.

C’était assez facile à faire. Nous avons simplement ajouté une colonne pour le site Web référent et utilisé un outil comme celui-ci pour extraire les domaines racines par lots. Puis nous les avons collés dans notre feuille.

Nous avons ensuite utilisé la fonctionnalité intégrée pour supprimer les domaines en double.

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La deuxième étape a consisté à supprimer les prospects liés aux pages de statistiques par des liens nofollow, ユニセフ ou sponsorisés. Pour ce faire, nous avons filtré la colonne “Type” et supprimé les lignes.

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L’étape finale consistait à exclure les sites Web sans grand trafic. Pour ce faire, nous avons extrait le trafic au niveau du domaine pour tous les prospects en utilisant l’API Ahrefs et l’éditeur de script de Google Sheets.

Si vous nous suivez et que vous n’avez pas d’abonnement à l’API, vous pouvez utiliser notre outil d’analyse par lots. Il suffit de coller jusqu’à 200 domaines à la fois et de définir le mode cible sur le domaine avec tous ses sous-domaines.

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Vous pouvez ensuite exporter le fichier et exécuter un VLOOKUP sur les domaines racines.

À la fin de ce processus, il nous restait 902 prospects dans notre feuille.

Étape 4. Créez la page de statistiques

La réalité des pages de statistiques est qu’il est difficile d’en créer une qui sorte du lot. Cependant, nous avons fait trois choses principales pour faire de la nôtre la “meilleure” page de statistiques de 参照:

  1. Nous avons inclus des statistiques populaires provenant d’autres pages
  2. Inclure d’autres statistiques intéressantes
  3. Regroupement des statistiques par catégorie

Voyons pourquoi ces éléments sont importants.

Inclure les statistiques populaires d’autres pages

Nous avons inclus dans notre article chaque statistique qui a permis à d’autres pages similaires de gagner beaucoup de liens. Si la statistique était périmée, nous avons trouvé et ajouté une statistique plus récente.

Une partie de la raison pour laquelle nous avons fait cela était de relier notre page à notre campagne de construction de liens
g campagne. Cependant, nous avons également réalisé que ces statistiques étaient celles que les gens trouvaient les plus utiles. Comment le savons-nous ? Parce que ce sont celles que les blogueurs et les journalistes citent fréquemment dans leurs articles.

Inclure d’autres statistiques intéressantes

Les statistiques de notre page ne sont pas toutes liées à notre campagne de création de liens. Nous avons fait l’effort de trouver et d’inclure d’autres statistiques qui semblaient intéressantes.

Cependant, nous ne voulions pas inclure des statistiques périmées, nous avons donc fait l’effort de rechercher la source originale de chaque statistique que nous voulions inclure. Si nous ne trouvions pas la source ou si nous nous rendions compte qu’elle était périmée, nous en cherchions une mise à jour.

Cela peut sembler anodin, mais c’est en fait un problème majeur dans la plupart des listes de statistiques.

Par exemple, la statistique “93 %” que nous avons trouvée précédemment provient d’un rapport de 2006.

Statistiques regroupées par catégorie

Les gens ne consomment pas des listes de statistiques comme ils le feraient d’un article de blog ordinaire. La plupart d’entre eux recherchent simplement des informations ciblées à ajouter à leurs articles pour étayer leurs affirmations. C’est pourquoi nous devions faire en sorte que notre article soit organisé et facile à lire.

Pour ce faire, nous avons regroupé les statistiques en catégories et ajouté des liens directs dans l’introduction.

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Nous avons également répertorié les statistiques de 参照 les plus citées dans la section “top SEO statistics” au début de l’article. Il est ainsi plus facile pour les internautes de trouver les statistiques les plus fréquemment citées et les plus intéressantes.

Étape 5. Trouvez des informations de contact et des prospects de véto

Après avoir publié notre liste de statistiques sur le 参照 (et désindexé la page), nous étions presque prêts à faire de la prospection et à créer des liens. Mais d’abord, nous devions trouver les informations de contact de nos prospects.

Si vous avez lu notre guide sur la création de liens à grande échelle ou regardé notre vidéo sur le même sujet, vous savez que nous sommes des fans de l’utilisation des API et de l’automatisation pour cela.

Dans cette optique, voici ce que nous avons fait :

    1. Nous avons fait passer toutes les URL par un outil personnalisé pour extraire autant de noms d’auteurs que possible.

C’était loin d’être parfait, mais nous avons tout de même obtenu 741 noms.

    1. Nous avons pris ces noms et les avons passés dans l’API

de Hunter pour rechercher une adresse e-mail. Hunter nous a renvoyé 452 adresses électroniques. Cela représente un taux de réussite d’environ 60 %.

  1. Nous avons fait passer ces adresses e-mail par l API

de NeverBounce pour voir lesquelles étaient délivrables.

Après environ 30 minutes d’automatisation, nous avions 168 emails valides, 92 catchalls qui nécessitaient une intervention manuelle, et 178 emails qui n’étaient pas livrables.

Étude de cas sur la création de liens : Comment nous avons construit des backlinks avec une page de statistiques (et nous sommes arrivés en tête), Maintenance Hébergement Sécurité et développement de Wordpress

Pour les emails valides, tout ce que nous avions à faire était de vérifier que les pages étaient de bonne qualité. Vlad, l’un des membres de notre équipe, s’est chargé de ce processus. Il passait quelques heures par semaine à vérifier les prospects et à trouver les informations de contact manquantes.

Voici une version simplifiée du processus de filtrage qu’il a suivi :

Étude de cas sur la création de liens : Comment nous avons construit des backlinks avec une page de statistiques (et nous sommes arrivés en tête), Maintenance Hébergement Sécurité et développement de Wordpress

Il a ensuite marqué tous les prospects dans la feuille de calcul, ce qui nous a laissé 515 sites prêts à être présentés.

Il a également pris note de l’objet des pages de liaison.

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Sixième étape. Rédiger et envoyer les e-mails de prospection

Avant d’appuyer sur le bouton d’envoi, la dernière étape du processus consistait à rédiger nos modèles d’e-mails de sensibilisation et à créer des champs de personnalisation pour chaque prospect.

L’idée ici était de personnaliser les e-mails en fonction de la statistique mentionnée par chaque prospect.

Voici ce que nous avons créé :

Bonjour [Prénom],

J’ai vu que vous avez mentionné comment [Stat] sur votre page à propos de [Sujet de la page].

[Pitch]

Nous avons publié cette statistique et d’autres statistiques récentes sur le référencement これ: //ahrefs.com/blog/57-seo-statistics-for-2020/

Je ne sais pas si vous éditez activement des articles, mais cela pourrait valoir la peine de faire une mise à jour si c’est le cas ? Pas de pression ????

A la vôtre,
Vlad
Les trois premiers champs de personnalisation étaient assez simples car nous avions déjà ces informations dans notre feuille de calcul.

Pour le pitch, nous avons rédigé huit paragraphes personnalisés basés sur les statistiques mentionnées.

Étude de cas sur la création de liens : Comment nous avons construit des backlinks avec une page de statistiques (et nous sommes arrivés en tête), Maintenance Hébergement Sécurité et développement de Wordpress

Enfin, nous avons rassemblé le tout dans une seule feuille et l’avons importée dans notre outil de sensibilisation : PitchBox. Le résultat a été un e-mail simple et personnalisé pour chaque prospect.

Voici un exemple du résultat final :

Salut Josh,

J’ai vu que vous avez mentionné comment 93% des expériences en ligne commencent par un moteur de recherche sur votre page sur le référencement du commerce électronique.

Cette statistique est en fait vieille de 14 ans. Des recherches plus récentes (2019) suggèrent que ce chiffre est passé à 68%. Je pense que c’est plus bas parce que les sources sociales et autres représentent maintenant environ 1/3 du trafic.

Nous avons publié cette statistique et quelques autres statistiques récentes sur le référencement これ : //ahrefs.com/blog/57-seo-statistics-for-2020/.

Je ne sais pas si vous éditez activement des articles, mais cela pourrait valoir la peine de les mettre à jour si c’est le cas ? Pas de pression ????

A la vôtre,

Vlad
Il ne restait plus qu’à cliquer sur envoyer.

Au total, nous avons envoyé 515 e-mails. 473 ont été livrés, et 42 ont rebondi.

Sur la base des courriels livrables, notre taux de conversion est de 5,71 %, ce qui signifie que 27 des sites Web que nous avons contactés ont établi un lien avec nous.

Cependant, deux autres choses intéressantes se sont produites :

    1. Nous avons obtenu des liens de cinq sites que nous n’avions pas contactés

. Cela s’explique probablement par le fait que certaines personnes ont trouvé notre article grâce à d’autres sites qui ont établi un lien avec nous et grâce à des partages sociaux bizarres. Au total, nous avons eu 19 partages sur Facebook et deux sur Twitter.

  1. Certains sites Web ont créé des liens plus d’une fois.

Il s’agissait à la fois de nouvelles et d’anciennes pages.

Si l’on tient compte de ces éléments, notre campagne nous a apporté un grand total de 36 liens éditoriaux provenant de 32 sites web uniques.

Mais, bien sûr, la quantité n’est que la moitié du jeu. Qu’en est-il de la qualité ?

Décomposons les choses en fonction du classement des domaines :

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9 des 32 domaines référencés avaient un デマンド・レスポンス de 70 ou plus. 12 avaient un デマンド・レスポンス de 40 à 69. Et les 11 autres avaient des valeurs de デマンド・レスポンス de 4 à 39.

Si nous faisons la même chose pour le trafic organique estimé, voici ce que nous obtenons :

Étude de cas sur la création de liens : Comment nous avons construit des backlinks avec une page de statistiques (et nous sommes arrivés en tête), Maintenance Hébergement Sécurité et développement de Wordpress

1 site web obtient plus de 1.000.000 de visites mensuelles. 6 obtiennent entre 10 000 et 1 000 000. 6 obtiennent entre 1 000 et 9 999. 16 obtiennent entre 100 et 999. Et 4 n’obtiennent aucun trafic de recherche.

A en juger par les mesures conventionnelles de 参照, la plupart des liens que nous avons obtenus étaient de haute qualité. Bien sûr, des mesures comme celles-ci ne sont pas infaillibles, mais après avoir vérifié chaque lien que nous avons obtenu à la main, je partage cette conclusion.

Malgré le succès de cette campagne, certains pourraient dire qu’un taux de conversion de 5,71 % n’a rien d’exceptionnel.

Il y a cinq ans, cela aurait pu être le cas, mais la sensibilisation devient plus difficile et de plus en plus de personnes demandent de l’argent ou autre chose en retour.

Cela dit, il y a deux façons d’augmenter notre taux de conversion.

1. Négocier avec les prospects

Le taux de conversion de notre campagne était de 5,71 %, mais le taux de réponse était de 17,55 %. Cela signifie que 83 personnes ont répondu à notre e-mail, mais que seulement 27 ont établi un lien avec nous (plus deux personnes que nous n’avons pas contactées).

Si certaines de ces réponses étaient du type “merci, mais non merci”, beaucoup étaient des demandes d’échange de liens et autres.

Voici une brève ventilation :

  • 8 personnes ont demandé un échange de liens ;
  • 6 personnes ont demandé quelque chose d’autre en retour (par exemple, un compte Ahrefs gratuit, le partage de leur contenu sur les médias sociaux, etc 😉
  • 3 personnes ont demandé de l’argent

L’achat de liens va à l’encontre des règles de Google pour les webmasters. Ce n’est donc pas quelque chose que nous ferions ou recommanderions à d’autres. Mais même si nous excluons ces personnes, il reste 14 personnes qui semblent prêtes à négocier. Avec un peu de va-et-vient, nous aurions probablement pu parvenir à un accord mutuellement bénéfique et convaincre ces personnes de créer des liens vers nous. Cela aurait porté notre nombre de domaines référents à 41, soit un taux de conversion de 8,7 %.

2. Envoyez des suivis

Selon l’研究 d’Authority Hacker portant sur plus de 600 000 e-mails de sensibilisation, l’envoi de trois suivis a au moins doublé les résultats. Cependant, nous n’avons pas envoyé de suivi automatique car nous ne voulions pas déranger les gens.

Cela peut sembler fou à la plupart des créateurs de liens, mais nous avons mené cette campagne uniquement pour tester notre tactique. Notre but n’était pas d’obtenir autant de liens qu’il est humainement possible. C’est pourquoi nous n’avons suivi que les personnes qui ont dit qu’elles créeraient des liens avec nous mais qui ne l’ont pas fait dans les deux semaines.

Si nous avions suivi les conseils d’Authority Hacker et envoyé trois suivis, notre taux d’acquisition de liens aurait probablement été d’au moins 11,42 %.

最終的な感想

Étant donné que nous avons consacré beaucoup d’efforts à cette campagne et que nous n’avons obtenu que des liens retour de 32 sites Web, vous pouvez vous demander si la sensibilisation des blogueurs en vaut la peine. Heureusement, la réponse à cette question est simple : bien sûr que oui.

Les backlinks sont toujours un signal de classement important, et il n’y a pas d’autre moyen de créer des liens de haute qualité sans sensibilisation. Bien que nous ayons exécuté cette campagne sur quelques semaines, il est également intéressant de noter qu’elle n’a pas été très compliquée à mettre en place. Si nous devions la refaire, en supposant que nous ayons quelqu’un qui examine les prospects et trouve les informations de contact, nous pensons que nous pourrions mettre en place la campagne entière en une journée de travail.

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