Estudio de caso de construcción de enlaces: Cómo construimos backlinks con una página de estadísticas (y salimos ganando)

Hace unos meses, creamos una lista de estadísticas sobre la referencia

.
Puede parecer un artículo relativamente estándar, pero lo hemos creado estratégicamente para atraer enlaces de una campaña de sensibilización.

Y funcionó. Enviamos 515 correos electrónicos y obtuvimos 36 backlinks de 32 sitios web.

El artículo ocupa ahora el primer lugar en las "estadísticas dereferenciando".:

Estudio de caso de construcción de enlaces: Cómo construimos backlinks con una página de estadísticas (y salimos ganando), Mantenimiento Hosting Seguridad y Desarrollo Wordpress

En esta guía aprenderás:

//www.youtube.com/watch?v=eTF6OBwidhclist=PLvJ_dXFSpd2u_ABxIRO6RVK3ucKyzn96Y

Probablemente haya oído hablar de la técnica del rascacielos. Se trata de una táctica de construcción de enlaces que consiste en encontrar una página con muchos enlaces, crear algo "mejor" y luego presentar su nuevo y mejorado recurso a los que están enlazando a la página ahora inferior.

Esto puede funcionar para cualquier tipo de contenido, pero teníamos la teoría de que podría funcionar especialmente bien para las páginas de estadísticas, porque. :

  1. Las páginas de estadísticas suelen tener muchos enlaces
  2. Las páginas de estadísticas suelen estar anticuadas
  3. Las estadísticas se actualizan a menudo de forma descuidada

Veamos con más detalle por qué es importante cada uno de estos elementos.

1. Las páginas de estadísticas suelen contener muchos enlaces

Toda campaña "rascacielos" comienza con una o varias páginas que contienen toneladas de enlaces. Si buscas en Google páginas de estadísticas sobre cualquier tema popular, casi siempre verás que las páginas mejor clasificadas tienen toneladas de backlinks.

Basta con mirar los resultados de "estadísticas de youtube":

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Aquí hay varias páginas con enlaces a miles de sitios web.

Esto suele ocurrir porque los blogueros y periodistas suelen citar las estadísticas de estas páginas en sus artículos.

Por ejemplo, mire este post de Shopify sobre el lanzamiento de un canal de YouTube para su empresa:

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El autor cita dos estadísticas en el primer párrafo y enlaza con sus fuentes, una de las cuales es una lista de estadísticas de YouTube. Lo más probable es que haya dado con esta entrada mientras investigaba para su artículo, haya encontrado una estadística útil y haya citado y enlazado la fuente.

2. Las páginas de estadísticas suelen estar obsoletas

La mayoría de las páginas de estadísticas rara vez se actualizan y, por tanto, suelen mostrar estadísticas obsoletas e inexactas.

He aquí un ejemplo:

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Si miramos la fuente de esta estadística, nos lleva a la Página de prensa de YouTube. Aquí dice que hay más de dos mil millones de usuarios mensuales de YouTube en lugar de los 1.900 millones citados.

Esto es un problema porque lleva a los blogueros y a los periodistas a citar estadísticas obsoletas.

Por ejemplo, si comprobamos el Backlinks de esta página en el Explorador de Sitios, buscamos "1.900 millones" en los anclajes de los enlaces y en el texto que los rodea, y activamos la opción "un enlace por dominio", encontramos que 55 sitios web citan la anticuada estadística y enlazan con la página.

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3. Las páginas de estadísticas se actualizan a menudo de forma descuidada

Incluso cuando la gente actualiza sus páginas de estadísticas, no siempre lo hacen bien. Uno de los errores más comunes es eliminar las estadísticas obsoletas de la página sin sustituirlas por otras actualizadas.

El problema es que cuando se eliminan las estadísticas, las citas y los enlaces permanecen.

Por ejemplo, comprobemos la relación de anclas para ver una lista de las estadísticas de YouTube en Site Explorer. Muchas páginas de referencia citan la estadística de que YouTube es el tercer sitio más visitado de la web. Sin embargo, si buscamos esta estadística en la propia página, no se encuentra.

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Esto se debe a que el autor ha actualizado la página y ha eliminado esta estadística.

Puede que ya tenga una idea aproximada de lo que vamos a hacer. Si no, no te preocupes. A continuación seguiremos todo el proceso.

Esto es lo que hicimos:

  1. Encontrar un tema ganador
  2. Encontrar enlaces potenciales
  3. Reducir el número de enlaces potenciales
  4. Creación de la página de estadísticas
  5. Investigación de la información de contacto y verificación de las pistas
  6. Redacción y envío de correos electrónicos de sensibilización

Primer paso. Encuentre un tema ganador

Desde el principio, sabíamos que queríamos crear una página de estadísticas en el referencia o el marketing online, porque de eso trata nuestro sitio. Sin embargo, aún no teníamos un tema concreto en mente, así que tuvimos que investigar primero.

Para empezar, buscamos en el Explorador de palabras clave de Ahrefs palabras clave relacionadas con nuestro negocio, como SEOoptimización de motores de búsqueda, marketing de contenidos, etc.

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Desde allí, entramos en el correspondencia de sentencias y he utilizado el filtro "Incluir" para encontrar palabras clave que contengan palabras como estadísticas, datos y cifras.

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Nota.

Asegúrese de cambiar la configuración del filtro "Incluir" de "Todos" a "Cualquiera" cuando haga esto.

Esto nos dio un montón de ideas, pero tuvimos que reducirlas a las páginas mejor clasificadas que tenían muchos backlinks. Para ello, utilizamos el filtro de dificultad de palabras clave para excluir todas las palabras clave de baja dificultad.

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Si te preguntas por qué hemos utilizado el filtro de dificultad de palabras clave, es porque la medida se basa en el número medio de dominios que hacen referencia a las páginas mejor clasificadas en ese momento. Si una palabra clave tiene un KD Esto significa que las páginas mejor clasificadas suelen tener enlaces desde muchos sitios web.

Esto reduce considerablemente las posibilidades, pero todavía hay algunas ideas, la más relevante de las cuales es la "estadística dereferencia "

Por último, comprobamos la visión general del SERP para asegurarse de que las páginas mejor clasificadas eran principalmente páginas de estadísticas. Era bastante fácil saber si este era el caso por los títulos de las páginas.

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Paso 2. Encontrar enlaces potenciales

Si realizáramos una campaña de escopeta, la búsqueda de enlaces potenciales sería sencilla. Todo lo que tendríamos que hacer es descargar la lista completa de backlinks de cada página de estadísticas de la competencia, escribir un post cualquiera y luego enviar el mismo correo electrónico de concienciación a todos.

Probablemente sería algo genérico y vago como "Oye, he visto que has enlazado con esa página de estadísticas. El nuestro es mejor. ¿Podemos intercambiar el enlace?"

Este es el típico enfoque de "rascacielos", y no nos gusta. Todos hemos sido víctimas de este tipo de correos electrónicos de sensibilización. Es spam, no es útil y es molesto.

Así que esto es lo que hicimos en su lugar:

En primer lugar, volvemos a la visión general de SERP para las "estadísticas dereferencia " y buscó la página de estadísticas con más backlinks.

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A continuación, analizamos esta página para ver qué estadísticas eran las responsables del mayor número de backlinks.

Para ello, abrimos el informe Anclas de la página en el Explorador de Sitios y buscó las estadísticas más frecuentes. Inmediatamente vimos numerosos enlaces que indicaban que el 93 % de las experiencias en línea comienzan con un motor de búsqueda.

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Registramos estos datos en una hoja de cálculo y luego seguimos repasando el informe hasta tener unas estadísticas populares.

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Entonces queríamos marcar dos casillas para cada estadística:

  1. ¿Son suficientes las personas que se vinculan a causa de esta estadística?
  2. ¿Podemos justificar una buena razón para que nos enlacen en lugar o además de la página actual?

Para ello, primero consultamos el Backlinks de la página, activó el filtro "un enlace por dominio" y luego buscó cada estadística en los anclajes de los enlaces y el texto que los rodea.

Para la estadística "93%", más de 700 sitios web fueron enlazados a la página.

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Esta es la primera casilla marcada.

Entonces teníamos que ver si había una buena razón para contactar con estas personas, así que abrimos la página de estadísticas y seguimos este proceso:

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Para la estadística "93%", vimos que ni siquiera se mencionaba en la página.

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La mayoría de las demás estadísticas seguían en la página, pero cuando comprobamos sus fuentes, nos dimos cuenta de que muchas de ellas eran antiguas y estaban desfasadas. Siempre que ha sido así, hemos buscado en la red una estadística actualizada.

A continuación, todo se registró en una hoja de cálculo para obtener un resultado como el siguiente:

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    • Columna A : l'URL

de la página de estadísticas (donde encontramos la estadística).

    • Columna B

El número de dominios de referencia que citan la estadística (también hemos vinculado esta columna al informe filtrado en Site Explorer para facilitar el acceso).

    • Columna C :

las propias estadísticas.

    • Columna D

La fuente original de la estadística (si la encontramos).

    • Columna E

La era de las estadísticas.

    • Columna F

La estadística más reciente (si la hay).

    • Columna G

La fuente de las nuevas estadísticas.

    • Columna H

La era de las nuevas estadísticas.

  • Columna I :

Notas e ideas para los ángulos de lectura, por ejemplo, si la estadística está desfasada o falta en la página.

A continuación, repetimos todo el proceso para las demás páginas de estadísticas más importantes hasta que tuvimos miles de clientes potenciales basados en ocho estadísticas.

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Por último, hemos descargado todas las pistas relevantes para cada estadística y página del informe Backlinksy luego los importó a las hojas de Google y etiquetó cada URL según su segmento.

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En total, teníamos 1.986 URL no validadas.

Paso 3. Reducir el número de enlaces potenciales

Aunque teníamos un motivo para contactar con más de 1.900 clientes potenciales, no queríamos contactar con sitios web de baja calidad por razones obvias. Así que nuestra siguiente tarea fue limpiar nuestra lista de prospectos.

El primer paso fue desduplicar las URL dentro del mismo dominio, ya que los sitios web podían enlazar con varias páginas de estadísticas. Y no queríamos contactar dos veces con el mismo sitio.

Fue bastante fácil de hacer. Simplemente añadimos una columna para el sitio web de referencia y utilizamos una herramienta como esta para extraer los dominios raíz por lotes. Luego los pegamos en nuestra hoja.

A continuación, utilizamos la funcionalidad incorporada para eliminar los dominios duplicados.

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El segundo paso fue eliminar las pistas vinculadas a las páginas de estadísticas mediante enlaces nofollow, UGC o patrocinado. Para ello, filtramos la columna "Tipo" y eliminamos las filas.

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El último paso fue excluir los sitios web sin mucho tráfico. Para ello, extrajimos el tráfico a nivel de dominio para todos los prospectos utilizando elAPI Ahrefs y el editor de scripts de Google Sheets.

Si nos sigues y no estás suscrito alAPIPuede utilizar nuestra herramienta de análisis por lotes. Basta con pegar hasta 200 dominios a la vez y establecer el modo de destino en el con todos sus subdominios.

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A continuación, puede exportar el archivo y ejecutar un VLOOKUP en los dominios raíz.

Al final de este proceso, nos quedaban 902 prospectos en nuestra hoja.

Paso 4. Crear la página de estadísticas

La realidad de las páginas de estadísticas es que es difícil crear una que destaque entre las demás. Sin embargo, hemos hecho tres cosas principales para que la nuestra sea la "mejor" página de estadísticas en referencia:

  1. Hemos incluido estadísticas populares de otras páginas
  2. Incluya otras estadísticas interesantes
  3. Agrupación de estadísticas por categorías

Veamos por qué son importantes estos elementos.

Incluir estadísticas populares de otras páginas

Hemos incluido en nuestro artículo todas las estadísticas que han ayudado a otras páginas similares a ganar muchos enlaces. Si la estadística estaba desfasada, encontramos y añadimos una estadística más reciente.

Parte de la razón por la que hicimos esto fue para vincular nuestra página a nuestra campaña de construcción de enlaces
g campaña. Sin embargo, también nos dimos cuenta de que estas eran las estadísticas que la gente encontraba más útiles. ¿Cómo lo sabemos? Porque son los que los blogueros y periodistas citan con frecuencia en sus artículos.

Incluya otras estadísticas interesantes

No todas las estadísticas de nuestra página están relacionadas con nuestra campaña de construcción de enlaces. Nos esforzamos por encontrar e incluir otras estadísticas que parecían interesantes.

Sin embargo, no queríamos incluir estadísticas obsoletas, por lo que nos esforzamos en buscar la fuente original de cada estadística que queríamos incluir. Si no podíamos encontrar la fuente, o si nos dábamos cuenta de que estaba desfasada, buscábamos una fuente actualizada.

Esto puede parecer trivial, pero en realidad es un problema importante en la mayoría de las listas de estadísticas.

Por ejemplo, la estadística de "93 %" que encontramos antes es de un informe de 2006.

Estadísticas agrupadas por categoría

La gente no consume listas de estadísticas como si se tratara de una entrada de blog ordinaria. La mayoría de ellos simplemente buscan información específica para añadir a sus artículos y respaldar sus afirmaciones. Por eso teníamos que hacer nuestro artículo organizado y fácil de leer.

Para ello, hemos agrupado las estadísticas en categorías y hemos añadido enlaces directos en la introducción.

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También hemos recopilado estadísticas sobre referencia más citados en la sección "top" SEO estadísticas" al principio del artículo. Esto facilita a los usuarios la búsqueda de las estadísticas más citadas e interesantes.

Paso 5. Encontrar información de contacto y pistas de veterinarios

Tras publicar nuestra lista de estadísticas sobre el referencia (y desindexado la página), estábamos casi listos para prospectar y enlazar. Pero primero teníamos que encontrar la información de contacto de nuestros clientes potenciales.

Si ha leído nuestra guía sobre la construcción de enlaces a gran escala o ha visto nuestro video Sobre el mismo tema, ya sabes que somos fans del uso de APIs y de la automatización para esto.

Teniendo esto en cuenta, esto es lo que hicimos:

    1. Pasamos todas las URL por una herramienta personalizada para extraer el mayor número posible de nombres de autores.

No fue ni mucho menos perfecto, pero conseguimos 741 nombres.

    1. Hemos tomado estos nombres y los hemos puesto en elAPI

Hunter para buscar una dirección de correo electrónico. Hunter devolvió 452 direcciones de correo electrónico. Esto representa una tasa de éxito de aproximadamente 60 %.

  1. Pasamos estas direcciones de correo electrónico por l 'API

de NeverBounce para ver cuáles eran entregables.

Después de unos 30 minutos de automatización, teníamos 168 correos electrónicos válidos, 92 mensajes que requerían intervención manual y 178 correos electrónicos que no se podían entregar.

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Para los correos electrónicos válidos, sólo había que comprobar que las páginas eran de buena calidad. Vlad, uno de los miembros de nuestro equipo, se encargó de este proceso. Dedicaba unas horas a la semana a comprobar las pistas y a encontrar la información de contacto que faltaba.

He aquí una versión simplificada del proceso de selección que siguió:

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A continuación, marcó todas las perspectivas en la hoja de cálculo, dejándonos con 515 sitios listos para su presentación.

También señaló la finalidad de las páginas de enlaces.

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Sexto paso. Escribir y enviar los correos electrónicos de prospección

Antes de pulsar el botón de envío, el último paso del proceso fue redactar nuestras plantillas de correo electrónico de divulgación y crear campos de personalización para cada cliente potencial.

La idea era personalizar los correos electrónicos en función de las estadísticas mencionadas por cada cliente potencial.

Esto es lo que hemos creado:

Hola [Nombre],

He visto que has mencionado cómo [Stat] en su página de información [Tema de la página].

[Pitch]

Hemos publicado ésta y otras estadísticas recientes en referencia aquí: //ahrefs.com/blog/57-seo-estadísticas-para-2020/

Je ne sais pas si vous éditez activement des articles, mais cela pourrait valoir la peine de faire une mise à jour si c’est le cas ? Pas de pression ????

Por ti,
Vlad
Los tres primeros campos de personalización fueron bastante sencillos, pues ya teníamos esta información en nuestra hoja de cálculo.

Para el lanzamiento, escribimos ocho párrafos personalizados basados en las estadísticas mencionadas.

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Por último, lo reunimos todo en una sola hoja y lo importamos a nuestra herramienta de divulgación: PitchBox. El resultado fue un correo electrónico sencillo y personalizado para cada cliente potencial.

He aquí un ejemplo del resultado final:

Hola Josh,

He visto que has mencionado cómo 93% las experiencias en línea comienzan con un motor de búsqueda en su página en el referencia de la comercio electrónico.

Esta estadística es, de hecho, de hace 14 años. Investigaciones más recientes (2019) sugieren que esta cifra se ha reducido a 68%. Creo que es más bajo porque las redes sociales y otras fuentes representan ahora alrededor de 1/3 del tráfico.

Hemos publicado esta y otras estadísticas recientes en referencia aquí //ahrefs.com/blog/57-seo-estadísticas-para-2020/.

Je ne sais pas si vous éditez activement des articles, mais cela pourrait valoir la peine de les mettre à jour si c’est le cas ? Pas de pression ????

Por ti,

Vlad
Sólo faltaba hacer clic en enviar.

En total, enviamos 515 correos electrónicos. Se entregaron 473, y 42 fueron devueltos.

Basándonos en los correos electrónicos entregables, nuestra tasa de conversión es de 5,71 %, lo que significa que 27 de los sitios web con los que nos pusimos en contacto enlazaron con nosotros.

Sin embargo, ocurrieron otras dos cosas interesantes:

    1. Hemos obtenido enlaces de cinco sitios con los que no habíamos contactado

. Esto se debe probablemente a que algunas personas encontraron nuestro artículo a través de otros sitios que nos enlazaron y a través de alguna que otra acción social. En total tuvimos 19 compartidos en Facebook y dos en Twitter.

  1. Algunos sitios web han creado enlaces más de una vez.

Se trata de páginas nuevas y antiguas.

Teniendo en cuenta estos elementos, nuestra campaña nos aportó un total de 36 enlaces editoriales procedentes de 32 sitios web únicos.

Pero, por supuesto, la cantidad es sólo la mitad de la batalla. ¿Y la calidad?

Desglosémoslo por clasificación de dominios:

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9 de los 32 dominios enumerados tenían un DR de 70 o más. 12 tenían un DR de 40 a 69. Y los 11 restantes tenían valores de DR de 4 a 39.

Si hacemos lo mismo para el tráfico orgánico estimado, esto es lo que obtenemos:

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1 sitio web recibe más de 1.000.000 de visitas mensuales. 6 obtienen entre 10.000 y 1.000.000. 6 obtienen entre 1.000 y 9.999. 16 obtienen entre 100 y 999. Y 4 no reciben tráfico de búsqueda.

A juzgar por las medidas convencionales de referenciaLa mayoría de los enlaces que recibimos eran de alta calidad. Por supuesto, este tipo de mediciones no son infalibles, pero después de comprobar a mano todos los enlaces que tenemos, comparto esta conclusión.

A pesar del éxito de esta campaña, algunos podrían decir que una tasa de conversión de 5,71 % no es excepcional.

Hace cinco años podría haber sido así, pero la concienciación es cada vez más difícil y cada vez más gente pide dinero o algo a cambio.

Dicho esto, hay dos maneras de aumentar nuestra tasa de conversión.

1. Negociar con los clientes potenciales

La tasa de conversión de nuestra campaña fue de 5,71 %, pero la tasa de respuesta fue de 17,55 %. Esto significa que 83 personas respondieron a nuestro correo electrónico, pero sólo 27 se vincularon con nosotros (más dos personas con las que no nos pusimos en contacto).

Aunque algunas de estas respuestas eran del tipo "gracias, pero no gracias", muchas eran solicitudes de intercambio de enlaces y similares.

He aquí un breve desglose:

  • 8 personas solicitaron un intercambio de enlaces;
  • 6 personas pidieron algo más a cambio (por ejemplo, una cuenta gratuita de Ahrefs, compartir su contenido en las redes sociales, etc. ????
  • 3 personas pidieron dinero

La compra de enlaces va en contra de la Directrices para webmasters de Google. Así que no es algo que haríamos o recomendaríamos a otros. Pero incluso si excluimos a estas personas, todavía hay 14 personas que parecen dispuestas a negociar. Con un poco de idas y venidas, probablemente habríamos llegado a un acuerdo mutuamente beneficioso y habríamos convencido a estas personas de que se vincularan a nosotros. De este modo, el número de dominios de referencia habría ascendido a 41, lo que supone una tasa de conversión de 8,7 %.

2. Envíe el seguimiento

Según laestudiar En el estudio de Authority Hacker sobre más de 600.000 correos electrónicos de sensibilización, el envío de tres seguimientos duplicó al menos los resultados. Sin embargo, no enviamos seguimientos automáticos porque no queríamos molestar a la gente.

Esto puede parecer una locura para la mayoría de los creadores de enlaces, pero sólo hicimos esta campaña para probar nuestras tácticas. Nuestro objetivo no era conseguir el mayor número de enlaces humanamente posible. Por eso sólo hicimos un seguimiento de las personas que dijeron que nos enlazarían pero que no lo hicieron en dos semanas.

Si hubiéramos seguido el consejo de Authority Hacker y hubiéramos enviado tres seguimientos, nuestra tasa de adquisición de enlaces habría sido probablemente de al menos 11,42 %.

Reflexiones finales

Teniendo en cuenta que nos esforzamos mucho en esta campaña y que sólo conseguimos backlinks de 32 sitios web, es posible que te preguntes si merece la pena el alcance de los bloggers. Afortunadamente, la respuesta a esta pregunta es sencilla: por supuesto que sí.

Los backlinks son siempre una señal de clasificación importante, y no hay otra forma de construir enlaces de alta calidad sin conciencia. Aunque esta campaña se desarrolló durante varias semanas, cabe destacar que su puesta en marcha no fue muy complicada. Si tuviéramos que hacerlo de nuevo, suponiendo que tuviéramos a alguien que mirara las pistas y encontrara la información de contacto, creemos que podríamos preparar toda la campaña en un día laborable.

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