Fallstudie zum Thema Linkaufbau : Wie wir mit einer Statistikseite Backlinks aufgebaut haben (und es an die Spitze geschafft haben)

Vor einigen Monaten haben wir eine Liste mit Statistiken über den Suchmaschinenoptimierung

.
Das mag wie ein relativ standardmäßiger Artikel aussehen, aber wir haben ihn strategisch so angelegt, dass er Links aus einer Aufklärungskampagne anzieht.

Und es hat funktioniert. Wir haben 515 E-Mails verschickt und 36 Backlinks von 32 Webseiten erhalten.

Der Artikel steht nun auf Platz 1 für "Statistiken überReferenzierung":

Fallstudie zum Thema Linkaufbau : Wie wir mit einer Statistikseite Backlinks aufgebaut haben (und es an die Spitze geschafft haben), Wartung Hosting Sicherheit und Entwicklung von Wordpress

In diesem Handbuch lernen Sie :

//www.youtube.com/watch?v=eTF6OBwidhclist=PLvJ_dXFSpd2u_ABxIRO6RVK3ucKyzn96Y

Sie haben wahrscheinlich schon von der Wolkenkratzertechnik gehört. Dabei handelt es sich um eine Taktik des Linkaufbaus, bei der Sie eine Seite mit vielen Links finden, etwas "Besseres" erstellen und dann Ihre neue, verbesserte Ressource denjenigen vorstellen, die auf die nun niedrigere Seite verlinken.

Das kann für jede Art von Inhalt funktionieren, aber wir hatten eine Theorie, dass es besonders gut für Statistikseiten funktionieren könnte, denn... :

  1. Statistikseiten neigen dazu, viele Links zu haben
  2. Seiten mit Statistiken sind oft veraltet
  3. Statistiken werden oft schlampig aktualisiert

Lassen Sie uns etwas genauer darauf eingehen, warum jedes dieser Elemente wichtig ist.

1. Statistikseiten neigen dazu, viele Links zu enthalten

Jede "Wolkenkratzer"-Kampagne beginnt mit einer oder mehreren Seiten, die Tonnen von Links enthalten. Wenn Sie Google nach Seiten mit Statistiken zu irgendeinem beliebten Thema durchsuchen, werden Sie fast immer feststellen, dass die Seiten mit den höchsten Rankings tonnenweise Backlinks haben.

Es reicht, sich die Ergebnisse für "youtube statistics" anzusehen:

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Hier gibt es mehrere Seiten mit Links von Tausenden von Webseiten.

Dies geschieht in der Regel, weil Blogger und Journalisten in ihren Artikeln häufig Statistiken von diesen Seiten zitieren.

Schauen Sie zum Beispiel dieser Beitrag von Shopify über den Start eines YouTube-Kanals für Ihr Unternehmen :

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Der Autor zitiert im ersten Absatz zwei Statistiken und verweist auf seine Quellen, von denen eine eine Liste von YouTube-Statistiken ist. Es ist sehr wahrscheinlich, dass er bei der Recherche für seinen Artikel auf diesen Beitrag gestoßen ist, eine nützliche Statistik gefunden und dann die Quelle zitiert und verlinkt hat.

2. Statistikseiten sind oft veraltet

Die meisten Statistikseiten werden nur selten aktualisiert und weisen daher oft veraltete und ungenaue Statistiken auf.

Hier ein Beispiel:

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Wenn wir uns die Quelle dieser Statistik anschauen, führt sie uns zur YouTube-Presseseite. Hier heißt es, dass es mehr als zwei Milliarden monatliche YouTube-Nutzer gibt, anstatt der genannten 1,9 Milliarden.

Das ist ein Problem, weil es Blogger und Journalisten dazu verleitet, veraltete Statistiken zu zitieren.

Wenn wir zum Beispiel den Bericht prüfen Backlinks dieser Seite im Site Explorer, suchen in den Linkankern und umgebenden Texten nach "1,9 Milliarden" und aktivieren die Option "Ein Link pro Domain", stellen wir fest, dass 55 Websites die veraltete Statistik zitieren und auf die Seite verweisen.

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3. Statistikseiten werden oft schlampig aktualisiert

Selbst wenn Menschen ihre Statistikseiten aktualisieren, tun sie dies nicht immer richtig. Einer der häufigsten Fehler ist, dass sie veraltete Statistiken von der Seite entfernen, ohne sie durch aktualisierte Statistiken zu ersetzen.

Das Problem ist, dass wenn die Statistiken gelöscht werden, die Zitate und Links bestehen bleiben.

Überprüfen wir zum Beispiel das Verhältnis von Anker für die Liste der YouTube-Statistiken im Site Explorer. Viele Verweisseiten zitieren eine Statistik, nach der YouTube die drittmeistbesuchte Website im Web ist. Wenn wir jedoch auf der Seite selbst nach dieser Statistik suchen, ist sie nicht auffindbar.

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Dies ist darauf zurückzuführen, dass der Autor die Seite aktualisiert und diese Statistik entfernt hat.

Vielleicht haben Sie bereits eine ungefähre Vorstellung von dem, was wir tun werden. Wenn das nicht der Fall ist, machen Sie sich keine Sorgen. Wir werden den gesamten Prozess im Folgenden nachvollziehen.

Wir haben Folgendes getan:

  1. Ein gewinnbringendes Thema finden
  2. Potenzielle Verbindungen finden
  3. Reduzieren Sie die Anzahl potenzieller Links
  4. Erstellen der Statistikseite
  5. Suche nach Kontaktinformationen und Überprüfung von Leads
  6. Verfassen und Versenden von Sensibilisierungs-E-Mails

Erster Schritt. Ein gewinnbringendes Thema finden

Von Anfang an war uns klar, dass wir eine Seite mit Statistiken über den Suchmaschinenoptimierung oder Online-Marketing, denn das ist das Thema unserer Website. Allerdings hatten wir noch kein bestimmtes Thema im Kopf, sodass wir zunächst einige Recherchen anstellen mussten.

Zu Beginn suchten wir im Ahrefs Keyword Explorer nach Schlüsselwörtern, die mit unserem Geschäft zu tun haben, wie z. B. SEODie meisten Schülerinnen und Schüler sind in der Lage, ihre eigenen Texte zu verfassen, z. B. Suchmaschinenoptimierung, Content-Marketing usw.

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Von dort aus ging es in den Bericht von Satzübereinstimmung und haben mit dem Filter "Include" nach Stichwörtern gesucht, die Wörter wie statistics, stats, facts, and figures enthalten.

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Bemerkung.

Achten Sie darauf, dass Sie die Einstellungen des Filters "Include" von "All" auf "Any" umschalten, wenn Sie dies tun.

Das brachte uns eine Menge Ideen, aber wir mussten sie auf die am höchsten gerankten Seiten mit vielen Backlinks eingrenzen. Dazu verwendeten wir den Filter für die Schwierigkeit von Schlüsselwörtern, um alle Schlüsselwörter mit geringer Schwierigkeit auszuschließen.

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Wenn Sie sich fragen, warum wir den Filter Keyword Difficulty verwendet haben, dann liegt das daran, dass die Messung auf der durchschnittlichen Anzahl von Domains basiert, die auf die aktuellen Seiten mit den höchsten Rankings verweisen. Wenn ein Schlüsselwort einen Score KD hoch ist, bedeutet dies in der Regel, dass die am höchsten gerankten Seiten Links von vielen Websites haben.

Dies schränkt die Möglichkeiten erheblich ein, aber es bleiben einige Ideen übrig, von denen die relevanteste "Statistiken vonSuchmaschinenoptimierung "

Schließlich überprüften wir den Überblick über die SERP um uns zu vergewissern, dass es sich bei den Seiten mit den höchsten Rankings hauptsächlich um Seiten mit klassifizierten Statistiken handelte. Ob dies der Fall war, ließ sich anhand der Seitentitel recht einfach feststellen.

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Zweiter Schritt. Potenzielle Verbindungen finden

Wenn wir hier eine "Shotgun"-Kampagne durchführen würden, wäre es einfach, potenzielle Links zu finden. Wir müssten nur die komplette Liste der Backlinks von jeder konkurrierenden Statistikseite herunterladen, irgendeinen alten Blogpost schreiben und dann die gleiche Aufklärungs-E-Mail an alle schicken.

Wahrscheinlich würde es sich um etwas Generisches und Unbestimmtes handeln wie "Hey, ich habe gesehen, dass Sie auf diese Statistikseite verlinkt haben. Unsere ist besser. Können wir den Link austauschen?"

Das ist der typische "Wolkenkratzer"-Ansatz, der uns nicht gefällt. Wir alle sind schon einmal Opfer dieser Art von Aufklärungs-E-Mails geworden. Es ist Spam, es ist nicht hilfreich und es ist nervig.

Stattdessen haben wir Folgendes gemacht:

Zunächst kehrten wir in die Übersicht der SERP für "Statistiken vonSuchmaschinenoptimierung " und suchten nach der Statistikseite mit den meisten Backlinks.

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Anschließend analysierten wir diese Seite, um zu sehen, welche Statistiken für die meisten Backlinks verantwortlich waren.

Dazu haben wir den Bericht geöffnet Anker der Seite im Site Explorer und suchten nach häufig erwähnten Statistiken. Sofort sahen wir viele Links, die darauf hinwiesen, dass 93 % der Online-Erfahrungen mit einer Suchmaschine beginnen.

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Wir haben diese Daten in einem Arbeitsblatt gespeichert und sind dann weiter durch den Bericht gegangen, bis wir einige beliebte Statistiken hatten.

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Anschließend wollten wir für jede Statistik zwei Kästchen ankreuzen:

  1. Gibt es aufgrund dieser Statistik genügend Personen, die Links setzen?
  2. Können wir einen guten Grund begründen, warum sie anstelle oder zusätzlich zur aktuellen Seite auf uns verlinken sollten?

Zu diesem Zweck haben wir zunächst den Bericht Backlinks der Seite, aktivierte den Filter "Ein Link pro Domain" und suchte dann nach jeder Statistik in den Linkankern und den umgebenden Texten.

Für die Statistik "93%" waren über 700 Websites verlinkt.

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Dies ist das erste angekreuzte Feld.

Dann mussten wir sehen, ob es einen guten Grund gab, diese Personen zu kontaktieren, also öffneten wir die Statistikseite und verfolgten diesen Prozess :

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Bei der Statistik von "93%" haben wir gesehen, dass sie auf der Seite nicht einmal erwähnt wird.

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Bei den meisten unserer anderen Statistiken waren sie noch auf der Seite, aber als wir ihre Quellen überprüften, stellten wir fest, dass viele von ihnen alt und veraltet waren. Überall dort, wo dies der Fall war, durchsuchten wir das Internet nach einer aktualisierten Statistik.

Anschließend wurde alles in einem Arbeitsblatt gespeichert, um ein Ergebnis zu erhalten, das in etwa so aussieht:

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    • Spalte A : l'URL

der Statistikseite (wo wir die Statistik gefunden haben).

    • Spalte B

: die Anzahl der verweisenden Domains, die die Statistik zitieren (wir haben diese Spalte auch mit dem gefilterten Bericht im Site Explorer verknüpft, um einen einfachen Zugriff zu ermöglichen).

    • Spalte C :

die Statistik selbst.

    • Spalte D

: die Originalquelle der Statistik (sofern wir sie finden konnten).

    • Spalte E

: das Zeitalter der Statistik.

    • Spalte F

: Die aktuellste Statistik (falls zutreffend).

    • Spalte G

: Die Quelle der neuen Statistik.

    • Spalte H

: Das Zeitalter der neuen Statistik.

  • Spalte I :

Notizen und Ideen für den Lesewinkel, z. B. wenn die Statistik veraltet ist oder nicht auf der Seite vorkommt.

Dann wiederholten wir den gesamten Vorgang für die anderen am höchsten eingestuften Statistikseiten, bis wir Tausende von Leads hatten, die auf acht Statistiken basierten.

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Schließlich haben wir alle relevanten Leads für jede Statistik und Seite des Berichts heruntergeladen BacklinksDann importierten wir sie in Google Sheets und beschrifteten sie jeweils. URL in Abhängigkeit von seinem Segment.

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Insgesamt hatten wir 1.986 nicht bestätigte URLs.

Schritt 3. Reduzieren Sie die Anzahl der potenziellen Links

Obwohl wir einen Grund hatten, mehr als 1900 Leads zu kontaktieren, wollten wir aus offensichtlichen Gründen keine Websites mit schlechter Qualität kontaktieren. Unsere nächste Aufgabe bestand daher darin, unsere Lead-Liste zu bereinigen.

Der erste Schritt bestand darin, die URLs innerhalb einer Domain zu deduplizieren, da Websites potenziell auf mehrere Statistikseiten verweisen konnten. Außerdem wollten wir die gleiche Website nicht zweimal kontaktieren.

Das war recht einfach zu bewerkstelligen. Wir haben einfach eine Spalte für die verweisende Website hinzugefügt und verwendet ein Werkzeug wie dieses um die Root-Domains in Batches zu extrahieren. Dann fügten wir sie in unser Blatt ein.

Anschließend nutzten wir die eingebaute Funktion, um doppelte Domains zu löschen.

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Der zweite Schritt bestand darin, Leads zu entfernen, die über nofollow-Links mit Statistikseiten verknüpft sind, UGC oder gesponsert werden. Dazu haben wir die Spalte "Typ" gefiltert und die Zeilen entfernt.

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Der letzte Schritt bestand darin, Websites ohne viel Traffic auszuschließen. Dazu extrahierten wir den Traffic auf Domain-Ebene für alle Leads mithilfe derAPI Ahrefs und der Skript-Editor von Google Sheets.

Wenn Sie uns folgen und kein Abonnement für denAPIWenn Sie sich nicht sicher sind, können Sie unser Tool für die Batch-Analyse verwenden. Fügen Sie einfach bis zu 200 Domains auf einmal ein und stellen Sie den Zielmodus auf den Domain mit allen Unterdomains.

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Anschließend können Sie die Datei exportieren und einen VLOOKUP auf die Wurzelbereiche.

Am Ende dieses Prozesses hatten wir noch 902 Leads in unserem Blatt.

Schritt 4. Erstellen Sie die Statistikseite

Die Realität bei Statistikseiten ist, dass es schwierig ist, eine Seite zu erstellen, die aus der Masse heraussticht. Wir haben jedoch drei wesentliche Dinge getan, um unsere Seite zur "besten" Statistikseite von Suchmaschinenoptimierung:

  1. Wir haben beliebte Statistiken von anderen Seiten aufgenommen
  2. Andere interessante Statistiken einbeziehen
  3. Gruppierung der Statistiken nach Kategorien

Sehen wir uns an, warum diese Elemente wichtig sind.

Beliebte Statistiken von anderen Seiten einbeziehen

Wir haben jede Statistik, die anderen ähnlichen Seiten zu vielen Links verholfen hat, in unseren Artikel aufgenommen. Wenn die Statistik veraltet war, haben wir eine neuere Statistik gefunden und hinzugefügt.

Ein Teil des Grundes dafür war, dass wir unsere Seite mit unserer Kampagne zum Linkaufbau verknüpfen wollten
g Kampagne. Wir haben jedoch auch festgestellt, dass diese Statistiken diejenigen sind, die die Menschen am nützlichsten finden. Woher wissen wir das? Weil es die sind, die Blogger und Journalisten häufig in ihren Artikeln zitieren.

Andere interessante Statistiken einbeziehen

Nicht alle Statistiken auf unserer Seite beziehen sich auf unsere Linkbuilding-Kampagne. Wir haben uns bemüht, auch andere Statistiken zu finden und aufzunehmen, die interessant erschienen.

Da wir jedoch keine veralteten Statistiken aufnehmen wollten, haben wir uns bemüht, die Originalquelle jeder Statistik, die wir aufnehmen wollten, zu ermitteln. Wenn wir die Quelle nicht finden konnten oder feststellten, dass sie veraltet war, suchten wir nach einer aktualisierten Quelle.

Das mag harmlos klingen, ist aber tatsächlich ein großes Problem in den meisten Statistiklisten.

Die Statistik "93 %", die wir zuvor gefunden haben, stammt zum Beispiel aus einem Bericht aus dem Jahr 2006.

Statistiken nach Kategorien gruppiert

Menschen konsumieren Statistiklisten nicht wie einen gewöhnlichen Blogartikel. Die meisten von ihnen suchen einfach nach gezielten Informationen, die sie ihren Artikeln hinzufügen können, um ihre Behauptungen zu untermauern. Deshalb mussten wir dafür sorgen, dass unser Artikel organisiert und leicht zu lesen ist.

Zu diesem Zweck haben wir die Statistiken in Kategorien zusammengefasst und in der Einleitung direkte Links eingefügt.

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Wir haben auch die Statistiken von Suchmaschinenoptimierung die am häufigsten in der Rubrik "top SEO statistics" am Anfang des Artikels. So ist es für Internetnutzer einfacher, die am häufigsten zitierten und interessantesten Statistiken zu finden.

Schritt 5. Finden Sie Kontaktinformationen und Veto-Leads

Nach der Veröffentlichung unserer Liste mit Statistiken über den Suchmaschinenoptimierung (und die Seite deindexiert), waren wir fast bereit für die Akquise und den Linkaufbau. Zunächst mussten wir jedoch die Kontaktinformationen unserer potenziellen Kunden herausfinden.

Wenn Sie unseren Leitfaden zum groß angelegten Linkaufbau gelesen oder sich angesehen haben unser Video zum selben Thema: Sie wissen, dass wir Fans der Nutzung von APIs und der Automatisierung dafür sind.

In diesem Sinne haben wir Folgendes getan:

    1. Wir haben alle URLs durch ein benutzerdefiniertes Tool laufen lassen, um so viele Autorennamen wie möglich zu extrahieren.

Das war zwar alles andere als perfekt, aber immerhin erhielten wir 741 Namen.

    1. Wir haben diese Namen genommen und sie durch dieAPI

von Hunter, um nach einer E-Mail-Adresse zu suchen. Hunter hat uns 452 E-Mail-Adressen zurückgeschickt. Dies entspricht einer Erfolgsquote von etwa 60 %.

  1. Wir haben diese E-Mail-Adressen durch l 'API

von NeverBounce, um zu sehen, welche davon lieferbar waren.

Nach etwa 30 Minuten Automatisierung hatten wir 168 gültige E-Mails, 92 Catchalls, die ein manuelles Eingreifen erforderten, und 178 E-Mails, die nicht zustellbar waren.

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Bei gültigen E-Mails mussten wir nur noch überprüfen, ob die Seiten von guter Qualität waren. Vlad, einer unserer Teammitglieder, übernahm diesen Prozess. Er verbrachte einige Stunden pro Woche damit, die Leads zu überprüfen und fehlende Kontaktinformationen zu finden.

Hier ist eine vereinfachte Version des Filterprozesses, den er durchlaufen hat:

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Anschließend markierte er alle Leads im Arbeitsblatt, sodass uns 515 Standorte zur Präsentation bereitstanden.

Er nahm auch den Zweck der Verbindungsseiten zur Kenntnis.

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Schritt 6. Verfassen und Versenden von Akquise-E-Mails

Bevor wir auf den Sendeknopf drückten, bestand der letzte Schritt des Prozesses darin, unsere Vorlagen für Sensibilisierungs-E-Mails zu verfassen und Felder zur Personalisierung für jeden potenziellen Kunden zu erstellen.

Die Idee hier war, die E-Mails auf der Grundlage der von jedem Interessenten genannten Statistik zu personalisieren.

Wir haben Folgendes erstellt:

Hallo [Vorname],

Ich habe gesehen, dass Sie erwähnt haben, wie [Stat] auf Ihrer Seite über [Betreff der Seite].

[Pitch]

Wir haben diese und andere aktuelle Statistiken veröffentlicht auf die Suchmaschinenoptimierung hier: //ahrefs.com/blog/57-seo-statistics-for-2020/

Je ne sais pas si vous éditez activement des articles, mais cela pourrait valoir la peine de faire une mise à jour si c’est le cas ? Pas de pression ????

Auf Ihr Wohl!
Vlad
Die ersten drei Felder zur Personalisierung waren recht einfach, da wir diese Informationen bereits in unserem Arbeitsblatt hatten.

Für den Pitch haben wir acht eigene Absätze verfasst, die auf den genannten Statistiken basieren.

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Schließlich fassten wir alles in einem einzigen Blatt zusammen und importierten es in unser Awareness-Tool: PitchBox. Das Ergebnis war eine einfache und personalisierte E-Mail für jeden potenziellen Kunden.

Hier ein Beispiel für das Endergebnis :

Hallo Josh,

Ich habe gesehen, dass Sie erwähnt haben, wie 93% Online-Experimente beginnen mit einer Suchmaschine auf Ihrer Seite auf dem Referenzierung des elektronischer Handel.

Diese Statistik ist tatsächlich 14 Jahre alt. Neuere Forschungen (2019) legen nahe, dass diese Zahl auf 68% gesunken ist. Ich denke, sie ist niedriger, weil soziale und andere Quellen mittlerweile etwa 1/3 des Datenverkehrs ausmachen.

Wir haben diese und einige andere aktuelle Statistiken veröffentlicht unter die Suchmaschinenoptimierung hier : //ahrefs.com/blog/57-seo-statistics-for-2020/.

Je ne sais pas si vous éditez activement des articles, mais cela pourrait valoir la peine de les mettre à jour si c’est le cas ? Pas de pression ????

Auf Ihr Wohl!

Vlad
Nun mussten Sie nur noch auf Senden klicken.

Insgesamt haben wir 515 E-Mails verschickt. 473 wurden zugestellt und 42 prallten ab.

Auf der Grundlage der lieferbaren E-Mails liegt unsere Konversionsrate bei 5,71 %, was bedeutet, dass 27 der von uns kontaktierten Websites einen Link zu uns aufgebaut haben.

Allerdings sind noch zwei weitere interessante Dinge passiert:

    1. Wir erhielten Links von fünf Seiten, die wir nicht kontaktiert hatten

. Das liegt wahrscheinlich daran, dass einige Leute unseren Artikel über andere Seiten, die auf uns verlinkt haben, und durch seltsame soziale Freigaben gefunden haben. Insgesamt hatten wir 19 Teilungen auf Facebook und zwei auf Twitter.

  1. Einige Websites haben mehr als einmal verlinkt.

Dabei handelte es sich sowohl um neue als auch um alte Seiten.

Wenn man diese Elemente berücksichtigt, hat uns unsere Kampagne insgesamt große 36 redaktionelle Links von 32 einzigartigen Websites gebracht.

Aber natürlich ist Quantität nur die halbe Miete. Wie sieht es mit der Qualität aus?

Zerlegen wir die Dinge nach der Rangfolge der Bereiche :

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9 der 32 gelisteten Domains hatten einen DR von 70 oder mehr. 12 hatten einen DR von 40 bis 69. Und die anderen 11 hatten Werte von DR von 4 bis 39.

Wenn wir das Gleiche für den geschätzten organischen Traffic tun, erhalten wir folgendes Ergebnis:

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1 Website erzielt mehr als 1.000.000 monatliche Besuche. 6 erhalten zwischen 10.000 und 1.000.000. 6 erhalten zwischen 1.000 und 9.999. 16 erhalten zwischen 100 und 999. Und 4 erhalten überhaupt keinen Suchverkehr.

Nach den konventionellen Maßnahmen von SuchmaschinenoptimierungDie meisten Links, die wir erhalten haben, waren von hoher Qualität. Natürlich sind Messungen wie diese nicht unfehlbar, aber nachdem ich jeden Link, den wir von Hand erhalten haben, überprüft habe, teile ich diese Schlussfolgerung.

Trotz des Erfolgs dieser Kampagne könnten einige sagen, dass eine Konversionsrate von 5,71 % nichts Außergewöhnliches ist.

Vor fünf Jahren wäre das vielleicht noch der Fall gewesen, aber die Aufklärung wird immer schwieriger und immer mehr Menschen verlangen Geld oder eine andere Gegenleistung.

Abgesehen davon gibt es zwei Möglichkeiten, unsere Konversionsrate zu erhöhen.

1. Mit potenziellen Kunden verhandeln

Die Konversionsrate unserer Kampagne betrug 5,71 %, aber die Antwortrate lag bei 17,55 %. Das bedeutet, dass 83 Personen auf unsere E-Mail geantwortet haben, aber nur 27 eine Verbindung zu uns hergestellt haben (plus zwei Personen, die wir nicht kontaktiert haben).

Während einige dieser Antworten in die Richtung "Danke, aber nein danke" gingen, handelte es sich bei vielen um Anfragen zum Austausch von Links und Ähnlichem.

Hier eine kurze Aufschlüsselung:

  • 8 Personen baten um einen Linktausch ;
  • 6 Personen baten um etwas anderes als Gegenleistung (z. B. ein kostenloses Ahrefs-Konto, das Teilen ihrer Inhalte in den sozialen Medien usw. ????.
  • 3 Personen baten um Geld

Der Kauf von Links widerspricht den Google-Richtlinien für Webmaster. Es ist also nicht etwas, das wir tun oder anderen empfehlen würden. Aber selbst wenn wir diese Personen ausschließen, bleiben immer noch 14 Personen übrig, die offenbar bereit waren, zu verhandeln. Mit ein wenig Hin und Her hätten wir wahrscheinlich eine für beide Seiten vorteilhafte Vereinbarung treffen und diese Personen davon überzeugen können, Links zu uns aufzubauen. Dadurch wäre unsere Zahl der verweisenden Domains auf 41 gestiegen, was einer Konversionsrate von 8,7 % entsprochen hätte.

2. Senden Sie Nachfassaktionen

Laut demStudie von Authority Hacker, die sich auf über 600.000 Sensibilisierungs-E-Mails bezog, wurden die Ergebnisse durch das Versenden von drei Follow-ups mindestens verdoppelt. Wir haben jedoch keine automatischen Nachfassaktionen verschickt, da wir die Leute nicht belästigen wollten.

Das mag für die meisten Linksetzer verrückt klingen, aber wir haben diese Kampagne nur durchgeführt, um unsere Taktik zu testen. Unser Ziel war es nicht, so viele Links zu erhalten, wie es menschlich möglich ist. Deshalb haben wir nur die Personen verfolgt, die gesagt haben, dass sie mit uns Links aufbauen würden, dies aber innerhalb von zwei Wochen nicht getan haben.

Wenn wir den Rat von Authority Hacker befolgt und drei Follower geschickt hätten, hätte unsere Linkgewinnungsrate wahrscheinlich mindestens 11,42 % betragen.

Neueste Überlegungen

Da wir viel Mühe in diese Kampagne investiert haben und nur Backlinks von 32 Websites erhalten haben, fragen Sie sich vielleicht, ob sich die Sensibilisierung der Blogger lohnt. Glücklicherweise ist die Antwort auf diese Frage einfach: natürlich ja.

Backlinks sind immer noch ein wichtiges Rankingsignal, und es gibt keine andere Möglichkeit, hochwertige Links ohne Sensibilisierung zu erstellen. Obwohl wir diese Kampagne über einige Wochen ausgeführt haben, ist es auch interessant zu sehen, dass sie nicht sehr kompliziert einzurichten war. Wenn wir sie noch einmal durchführen würden, vorausgesetzt, wir hätten jemanden, der die Leads untersucht und die Kontaktinformationen herausfindet, könnten wir die gesamte Kampagne unserer Meinung nach innerhalb eines Arbeitstages umsetzen.

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